加快建設現代化產業體系，發展數字經濟，提升高端化、智能化、綠色化水平，是高質量發展的必然要求。我們特別策劃推出「數智賦能」專欄，引導和呈現各企業加快推進智能化升級、數碼化轉型的生動實踐和豐碩成效。
為加快落實尊龙凯时集團「1254」數碼化轉型藍圖，推進數字價值提升。2023年6月集團出資啟動數據建模創新孵化項目，江西水泥積極承接數據建模創新孵化項目，主動擁抱AI人工智能、機器學習、統籌優化等新一代信息技術，打造了基於大模型技術的煤炭供應鏈優化系統，在智能採購、庫存控制、全鏈路物流優化方面取得了實效，有效提升了企業核心競爭力。
江西水泥聚焦問題導向，結合嚴控煤炭庫存的痛點，打通全鏈路物流數據，與數智研究院共同研發了煤炭供應鏈管理優化模型，實現了海輪、贛江過駁、汽運等數據實時監控一站式管理，形成了集市場趨勢、價格信息、精準下單、採購方案、派送計劃、庫存動態等於一體的智能化平台。自2023年10月上線以來，通過煤炭供應鏈管理平台輸出的智能優化方案，實現了煤炭採購下單精準化，全年煤炭價格跑贏市場；需求分配智能化，煤炭全流程平均庫存低於7天，同比下降60%；物流狀態可控化，所有江船無滯期；物流安全可視化，全流程途耗控制在1‰。
01 頂層設計、多方聯動
江西水泥煤炭供應鏈全流程一體化管理
江西水泥與數智研究院根據煤炭供應鏈管理「採購、運管、盤點」業務流程，研發設計了江西水泥煤炭供應鏈管理平台，同時與安徽彥思信息科技有限公司（水運助手）和寧夏賽馬物聯科技有限公司（我找車）等水運、汽運數碼化服務商組成聯合項目團隊，協同開發、數據共享、應用互通。打通了全鏈路物流數據，實現海輪、江輪、贛江過駁、汽運、火運數據實時監控，一站式管理。
02 數字孿生、模定方案
構建「智能採購」和「智能派送」兩大模型庫
基於CCI指數、全流程庫存需求，等數據，開發智能採購模型，實現精準採購下單。基於開停窯、海輪、江輪、贛江過駁、汽運、火運等需求和在途數據，煤炭供應管理業務規則，開發智能派送模型，實現按需配送。智能採購方面通過智能採購推薦，人機結合尋求最佳採購時機。
03 移動互聯、及時精確
實現全角色、多環節數據採集和應用覆蓋
根據供應鏈日常工作場景特點，開發微信小程序以適應煤炭各環節人員使用習慣和現場工況，提升系統時效性及數據精度，移動端功能覆蓋區域煤炭主管、二港管理員、終端港管理員、企業管理員、江船承運商、汽運承運商等全部業務角色，確保煤炭運輸的各個環節，計劃接收及時、過程圖文上報、數據精準記錄、信息隨時追溯。
江西水泥煤炭供應物流環節複雜，涵蓋了海輪、江輪、贛江過駁、汽運、火運等，各個物流環節銜接複雜多變，在此背景下孵化煤炭供應鏈優化大數據模型和管理系統初見成效，充分起到了試點示範作用，被集團和新天山水泥選在基礎建材板塊複製推廣。江西水泥將持續做好數碼化轉型，從局部智能到泛在智能，從單場景優化到全局優化，以實際舉措推進江西水泥建成建材行業「一體化」標杆企業，為「數字尊龙凯时」建設貢獻力量。
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